“고객의 속마음을 어떻게 읽냐고요?”

이제 엑셀과 오렌지로 쉽고 간편하게 당신의 마케팅을 데이터로 증명해보세요!

막연한 추측을 넘어 진짜 수익을 내는 ‘진짜 고객’을 찾는 과정

헤매는 마케팅의 종결, 수익만 남기는 ‘데이터 정답지’ 전략!

– 코딩 없이 클릭만으로 끝내는 초정밀 1:1 맞춤형 고객 분석

-고객별 취향 저격 추천과 이탈 징후 포착을 통한 실전 리텐션 전략

– 경험과 추측 대신 숫자로 증명하는 압도적 수익 구조 설계

– A/B 테스트와 LTV(생애가치) 계산으로 도출하는 실패 없는 마케팅 정답

이제는 막연한 예상만으로 기획하지 마세요.

당신의 마케팅 감각을 고객의 반응으로 증명하세요!

수강 체험단 후기

기업 강의 전문, 노하우가 만들어낸 강의

Orange란?

Orange는 데이터 분석과 머신러닝을 코딩 없이 시각적으로 수행할 수 있는 데이터 분석 툴로, 복잡한 통계나 알고리즘을 블록 연결 방식으로 쉽게 다룰 수 있도록 설계되었습니다.

고객 데이터만 불러오면 선택 패턴 분석, 연관규칙, 추천, 분류·예측까지 한 화면에서 직관적으로 확인할 수 있어, 비전공자도 데이터 기반 의사결정을 빠르게 실행할 수 있습니다.

엑셀과 Orange로, 당신의 직관을 설득력 있는 데이터 전략으로 완성하세요!

구조화 프롬프트로 완성하는 고품질 데이터 분석 기법과 엑셀 업무 자동화 커리큘럼 특징

코딩 없이 엑셀과 Orange로 추천과 이탈 예측까지 완성하는 실무 강의입니다.

1.데이터 초보도 이해되는 고객 분석의 시작

복잡한 수식 없이도 고객 행동을 읽을 수 있도록 흐름부터 잡아주는 분석 과정

2. 감으로 하던 판단을 검증하는 데이터 기준 만들기

가설 설정과 검증을 통해 선택과 성과의 차이를 설명하는 분석 사고 익히기

3. 추천과 교차판매로 이어지는 고객 패턴 발견

연관규칙과 유사도 분석으로 실제 매출로 연결되는 기회 찾기

4. 전환과 이탈의 원인을 파악하는 핵심 요인 분석

회귀분석과 선호 분석으로 고객 행동을 바꾸는 결정 요인 도출

5. LTV와 예측으로 완성하는 실무형 고객 전략

고가치 고객을 선별하고, 유지와 재구매 전략까지 설계하는 커리큘럼

말보다 숫자가 설득력이 되는 순간, 고객을 이해하는 방식이 달라집니다.

데이터로 결정하는 마케팅, 지금 시작하세요.

엑셀과 Orange로 '진짜 돈 되는 고객'을 짚어주는 데이터 분석 강의

1. 강의 신청하기

2. 최정아 강사님과 함께 데이터로 고객의 속마음 정밀 분석하기

3. 추천부터 이탈 방어까지, 빈틈없는 ‘매출 공식’ 장착하기

클릭 한 번으로 완성되는 정교한 전략, 지금 바로 시작하세요!

VIP 고객 선별, 엑셀과 오렌지 하나면 충분!

기준 없는 분석은 단순 노동일 뿐, 데이터 속 구매와 이탈의 ‘골든타임’을 낚아채세요.

선호 분석부터 LTV 예측까지!

추측은 버리고 오직 숫자로 압도적인 성과를 증명할 시간입니다.

지식공유자 소개

이런 분께 자신있게 추천드립니다.

– 고객 데이터는 많지만 어디서부터 분석해야 할지 막막한 분

– 단순 지표 분석을 넘어 의사결정에 쓰이는 데이터 분석을 하고 싶은 분

– 마케팅, CRM, 그로스, 기획, 프로덕트 직무에서 고객 이해 역량이 필요한 분

– 추천 시스템, A/B 테스트, 고객 세분화의 원리를 제대로 이해하고 싶은 실무자

– “이 고객이 왜 떠났는지”, “누가 진짜 중요한 고객인지”를 데이터로 설명하고 싶은 분

– 고객 생애가치를 기준으로 효율적인 마케팅 운영 전략을 설계하고 싶은 분

– 통계나 분석 툴이 부담되지만, 개념과 해석 중심으로 분석 사고를 익히고 싶은 모든 분

“이 데이터로 대체 뭘 해야 하지?” 그 막막함을 ‘확신’으로 바꿔드립니다.

복잡한 코딩과 불필요한 통계 이론은 모두 걷어냈습니다.

오직 엑셀과 Orange만으로 기획을 ‘숫자’로 증명하는 대체 불가한 마케터로 거듭나세요.

강의 특징

STEP 1.고객 데이터를 이해하는 분석의 출발점

고객 행동·선택 데이터를 읽는 관점과 데이터 분석의 기본 흐름 이해

STEP 2. 선택의 이유를 검증하는 통계적 사고 익히기

가설 설정, 카이제곱 검정, A/B 테스트를 통해 차이를 증명하는 방법 학습

STEP 3. 추천과 교차판매로 이어지는 패턴 분석 실습

연관규칙, Lift, 협업 필터링 기반 고객 추천과 판매 기회 도출

STEP 4. 성과에 영향을 주는 핵심 요인 분석

회귀분석과 포지셔닝 분석으로 전환·이탈에 영향을 주는 요소 도출

STEP 5. LTV와 이탈 예측으로 완성하는 고객 전략

고객 생애가치, 생존률, 재구매 확률을 활용한 실무형 고객 전략 설계

데이터 방치는 수익 포기와 같습니다.

잠자는 데이터를 ‘매출’로 깨어날 수 있도록 고객의 선택을 확인하세요!

엑셀과 Orange로 로 찾아내는 숨겨진 수익의 법칙!

추천과 교차판매, 이탈 예측까지 한 번에 정리하는

고객 분석 실무, 지금 바로 시작하세요

예상 질문 Q&A

Q. 강의를 수강하기 위해 인공지능에 대한 선수지식이 필요한가요?

A. 본 강의는 인공지능에 관심이 생긴 누구나 바로 들어 실무에 활용할 수 있는 역량 제공을 목표로 설계된 강의로, 인공지능에 대한 선수지식은 필요하지 않습니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?

A. 강의를 수강하기 위해 특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만, 강의에서 생성형 AI 툴을 접속하기 위해 Google 계정이 있으시면 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다. 아직 Google 계정이 없으시다면, 원활한 학습을 위해 강의 전에 미리 가입해 두시는 것을 추천드립니다.

Q. 생성형 AI를 유료 구독해야만 수강이 가능한가요?

A. 강의 수강에는 구독 및 결제가 필수적이지 않습니다. 강의에서 소개하는 일부 기능은 결제가 필요할 수 있지만, 강의에서 다루는 다양하고 구체적인 AI 실무 역량을 자신의 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 인사이트를 얻어 가시는 것을 최우선 목표로 제작된 강의입니다. 

수강 전 확인해주세요!

실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.

또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.

가능성을 깨우는 성장파트너,

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