[생성형 AI, 비즈니스에 입히기] AI는 어떻게 AX시대의 고객만족을 혁신하는가

AI는 경쟁자가 아닌 동료다 — AX시대, AI와 함께 고객만족을 새롭게 정의하는 실행 전략 과정

고객 접점에서 AI를 '자동응답 시스템'이 아닌 '고객경험 설계 파트너'로 활용하는 시대가 왔습니다.

이 과정은 AX(AI Transformation) 시대에 맞는 고객만족의 새로운 패러다임을 제시하며, 감정노동 관리부터 AI 기반 VOC 분석, 고객여정 자동화, CS 성과관리까지 실무에서 바로 쓸 수 있는 전략을 체계적으로 안내합니다.

고객 응대와 서비스 품질을 강화해야 하는 실무자라면, AI와 협업하는 조직을 설계하고 차별화된 고객 경험을 만들어 내는 역량을 이 과정에서 갖출 수 있습니다.

▶ 이런 걸 배워요!

• AI·디지털 환경에서 변화하는 고객만족 개념을 이해하고 AX시대에 맞는 고객경험 패러다임을 설계할 수 있습니다.
• AI 기반 클레임 예측·진단 방법과 CS 리스크 관리 전략을 수립할 수 있습니다.
• AI 기반 VOC 분석을 통해 고객 인사이트를 도출하고 개인화 서비스 전략에 적용할 수 있습니다.
• AI 기반 고객여정 자동화와 옴니채널 경험을 설계할 수 있습니다.
• 감정노동 관리와 고난도 고객 응대 역량을 강화하고, CS 실무자로서의 성장 전략을 설계할 수 있습니다.
• AI 기반 CS 운영성과를 관리하고 지속적 개선 체계를 실천할 수 있습니다.

▶ 강의 주제

• AX시대 고객만족 통합 설계 — 고객심리 분석부터 클레임 예측, VOC 인사이트, 성과관리까지
• 현장 중심 AI·CS 실무 전략 — 감정노동 관리, 고난도 응대, 인지적 부하 관리 등 즉시 적용 가능한 대응법
• AI와 협업하는 조직 설계 — AI가 처리하는 영역과 사람이 해야 할 영역을 구분하고 역할을 재정의

▶ 지식공유자가 생각하는 수강생 유형

• AX 시대에 고객 경험(CX)과 서비스 품질을 강화해야 하는 모든 직장인
• AI·디지털 전환 환경에서 고객 접점 커뮤니케이션 역량이 필요한 실무자
• AI 기반 서비스 환경에서도 차별화된 고객 경험을 제공해야 하는 현업 담당자
• AI를 업무에 도입하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 CS 담당자

▶ 수강생의 고민을 시원하게 해결해드립니다

• AI가 도입된다고 하는데, 제 역할이 줄어드는 건 아닌지 불안합니다.
• 고객 응대 현장에서 AI를 어떻게 활용해야 할지 구체적인 방법을 모르겠습니다.
• 감정노동으로 인한 번아웃이 심한데, 조직 차원에서 어떤 지원을 받을 수 있는지 궁금합니다.
• 클레임이 발생하기 전에 예측하고 선제적으로 대응하는 방법이 있는지 알고 싶습니다.

▶ 강의를 들은 후 수강생의 변화

• AI를 위협이 아닌 '고객경험 설계 파트너'로 인식하고, AI와 협업하는 업무 방식이 자연스럽게 잡힙니다.
• 고객 유형 분석부터 고객여정 자동화까지 데이터 기반 의사결정 역량이 강화됩니다.
• 감정노동 관리와 고난도 응대 스킬이 향상되어 현장에서의 자신감과 회복력이 높아집니다.
• AI 기반 CS 성과지표를 설계하고 지속적으로 개선하는 실행 체계를 갖추게 됩니다.

▶ 강의 특징

• 고객심리 분석부터 클레임 예측, VOC 인사이트, 성과관리까지 AX 시대 CS 운영 체계를 전 단계로 학습합니다.
• 감정노동 관리, 고난도 고객 응대, 인지적 부하 관리 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 대응 전략을 제시합니다.
• 전문 강사(김유리 대표, 대한민국 인적자원개발 대상 명강사)가 실제 사례 속 대화 장면을 분석·해설하며 실무 적용 포인트를 명확하게 제시합니다.

▶ 학습 내용