Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.1 데이터 마이닝의 첫 걸음
01
00. 교재 다운로드
교재 다운로드
02
01. 학습 내용 안내
0101 학습 내용 안내
체험하기
03
02. 노코드 데이터 분석 도구의 필요성와 설치
0201 노코드 데이터 분석의 이해
체험하기
0202 오렌지 기본 기능 설치
0203 오렌지 애드온 설치
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03. 데이터 분석 워크플로우 다루기
0301 오렌지 사용자 인터페이스
체험하기
0302 워크플로우와 정보 패널 다루기
체험하기
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04. 데이터 분석 모델과 머신러닝 알고리즘: 지도학습과 비지도학습
0401 AI 데이터 분석을 잘 하려면
0402 데이터 분석 프로세스
0403 데이터 분석 모델과 알고리즘의 이해
0404 오렌지3 알고리즘 실습
0405 지도학습 비지도학습 강화학습
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05. 다양한 소스에서 데이터 가져오기
0501 다양한 소스에서 데이터 가져오기와 열기
0502 데이터 테이블 다루기
0503 데이터 페인팅과 데이터 저장
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06. 알고리즘 선택의 핵심, 데이터의 유형과 역할
0601 데이터 역할의 종류와 특징
0602 데이터 유형별 특징과 변환
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07. 데이터 샘플링과 정보 설정
0701 여러 데이터 세트의 행과 열 합치기
0702 데이터에서 조건에 맞는 행과 열 필터링
0703 데이터 샘플링과 모델의 실제 성능 검사
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08. 기술 통계를 활용한 인사이트 도출
0801 기술 통계 분석
0802 기술 통계를 활용한 인사이트 도출
0803 피벗테이블로 데이터 요약하기
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09. 확증적 데이터 분석
0901 확증적 데이터 분석
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10. 가장 많이 쓰는 3가지 대표 분석법의 노코드 분석과 결과 읽기
1001 카이제곱 검정 – 월마트 맥주와 기저귀
1002 T 검정이란
1003 T 검정 – 이메일 제목과 기부금 실습
1004 회귀분석 – 노벨 경제학상 사회실험
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11. 사람을 대신하는 똑똑한 기계
1101 핵심 변수 파악하기
0101 학습 내용 안내
02 01. 학습 내용 안내
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