Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.1 데이터 마이닝의 첫 걸음
01
00. 교재 다운로드
교재 다운로드
02
01. 학습 내용 안내
0101 학습 내용 안내
체험하기
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02. 노코드 데이터 분석 도구의 필요성와 설치
0201 노코드 데이터 분석의 이해
체험하기
0202 오렌지 기본 기능 설치
0203 오렌지 애드온 설치
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03. 데이터 분석 워크플로우 다루기
0301 오렌지 사용자 인터페이스
체험하기
0302 워크플로우와 정보 패널 다루기
체험하기
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04. 데이터 분석 모델과 머신러닝 알고리즘: 지도학습과 비지도학습
0401 AI 데이터 분석을 잘 하려면
0402 데이터 분석 프로세스
0403 데이터 분석 모델과 알고리즘의 이해
0404 오렌지3 알고리즘 실습
0405 지도학습 비지도학습 강화학습
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05. 다양한 소스에서 데이터 가져오기
0501 다양한 소스에서 데이터 가져오기와 열기
0502 데이터 테이블 다루기
0503 데이터 페인팅과 데이터 저장
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06. 알고리즘 선택의 핵심, 데이터의 유형과 역할
0601 데이터 역할의 종류와 특징
0602 데이터 유형별 특징과 변환
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07. 데이터 샘플링과 정보 설정
0701 여러 데이터 세트의 행과 열 합치기
0702 데이터에서 조건에 맞는 행과 열 필터링
0703 데이터 샘플링과 모델의 실제 성능 검사
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08. 기술 통계를 활용한 인사이트 도출
0801 기술 통계 분석
0802 기술 통계를 활용한 인사이트 도출
0803 피벗테이블로 데이터 요약하기
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09. 확증적 데이터 분석
0901 확증적 데이터 분석
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10. 가장 많이 쓰는 3가지 대표 분석법의 노코드 분석과 결과 읽기
1001 카이제곱 검정 – 월마트 맥주와 기저귀
1002 T 검정이란
1003 T 검정 – 이메일 제목과 기부금 실습
1004 회귀분석 – 노벨 경제학상 사회실험
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11. 사람을 대신하는 똑똑한 기계
1101 핵심 변수 파악하기
0302 워크플로우와 정보 패널 다루기
04 03. 데이터 분석 워크플로우 다루기
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0302 워크플로우와 정보 패널 다루기
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