[R] 머신러닝을 위한 통계학 기초 - goormEDU

[R] 머신러닝을 위한 통계학 기초

머신러닝을 공부하고 싶지만 통계학적 지식이 부족해서 힘든 분들을 위해 준비했습니다

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Programming - Math
Tag
데이터과학, 데이터사이언스, 머신러닝, 인공지능, 통계학, 통계기초, 인공지능기초
Target Audience
- 머신러닝을 처음 공부하시는 분
- AI를 공부하기 전에 통계학을 조금이라도 알고 시작하고 싶은 분
- 데이터 분석가를 꿈꾸는 분

머신러닝 공부하고 싶은데
저 진짜 수학 못 하거든요...

포기해야 되나요...?



통계학 기본부터 차곡차곡


인공지능을 공부하기 위해 꼭 필요한
기본 통계학 지식을 쌓고 싶나요?

이 강좌에서는 통계학의 기초와 함께
통계학을 기반으로 한 회귀분석을 공부
합니다

저와 함께 꼭 필요한 통계학 개념을 학습하고,
머신러닝의 가장 기초적인 회귀 모델을
통계학적으로 접근하여 다뤄보세요

R을 활용한 회귀분석까지
잊지 않고 챙겨드릴게요




이런 걸 배울 거에요


유료 강좌, 구매하기 전 많이 걱정되시죠?

어떤 걸 배우는지 상세하게 알려드릴게요


첫 번째, 통계학 기초


모집단과 표본집단, 평균과 분산,
확률 변수와 확률 분포에 대해 배웁니다


두 번째, 추정과 검정


통계학적 가설을 세운 뒤 통계 자료를 바탕으로
가설을 직접 검정해봅시다

이 강좌에서는 통계학의 많은 가설 검정 중
가장 많이 사용되는 가설검정을 다룰 겁니다

일반적인 머신러닝/데이터 분석에서는
모델과 변수의 
유의성 검정 외에는
잘 활용하지 않기 때문입니다


세 번째, 통계 기반 회귀분석


회귀분석은 머신러닝이나 인공지능을
공부하는 분들이 가장 먼저 배우는 분석법입니다

그만큼 쉽지만 매우 중요한 내용이죠

때문에 확실히 짚고 넘어가는게 좋습니다

이 강좌에서는 회귀모델을 통계학적으로 접근하고
수학적인 증명과 개념적 해석을 함께 진행합니다




선수 학습 추천드립니다


이 강좌를 듣기 전에 선수 학습하면
좋은 강좌들입니다

높은 학습 효과를 위해 추천드릴게요!

DataScience와 AI의 개념

R프로그래밍 기초 다지기










크롤링과 텍스트마이닝이 취미👍


코코

학부에서 통계학을 전공한 뒤 현재 산업공학
대학원에서 인공지능을 공부하는 박사과정생입니다

주 연구 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝이며,
크롤링과 텍스트마이닝을 취미로 하고 있습니다:)

크롤링을 이용해 인기 커뮤니티 글을 수집해 보여주는
'마롱'이라는 앱을 개발했고, 전국 맛집 리스트와 블로그를
수집해서 맛집 추천 앱도 만들었죠 (시원하게 말아먹...)


수상 이력

2018 제6회 빅콘테스트 엔씨소프트상
- 게임유저이탈 알고리즘 개발

2017 제5회 빅콘테스트 한국정보통신진흥협회장상
- 대출 연체자 예측 알고리즘 개발

2016 날씨 빅데이터 콘테스트 기상산업진흥원장상

2016 제4회 빅콘테스트 본선진출
- 보험사기 예측 알고리즘 개발

2015 제3회 빅콘테스트 미래창조과학부 장관상
- 야구 경기 예측 알고리즘 개발


제 블로그에 놀러오세요!


 

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Preview
Expand All
  • 02
    1. 통게학 기초
  • 모집단과 표본집단
    표본평균과 표본분산
    통계학적 자료
  • 03
    2. 회귀분석
  • 회귀분석이란
    회귀 계수를 추정하는 방법
Curriculum
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  • 01
    0. 강의자료
  • 강의자료 다운로드
  • 02
    1. 통게학 기초
  • 모집단과 표본집단
    표본평균과 표본분산
    통계학적 자료
    확률변수와 확률분포
    기대값과 분산
    변수간의 관계
    이항분포, 균등분포, 정규분포
    중심극한정리
    T분포와 F분포 자유도의 개념
    점추정과 구간추정
    검정
  • 03
    2. 회귀분석
  • 회귀분석이란
    회귀 계수를 추정하는 방법
    R-squared
    단순 성형 회귀 모델의 검정
    다중 선형 회귀 분석
    다중 선형 회귀 모델의 검정
    다중공선성이란
    변수 선택법
    회귀 분석의 진단
    회귀 분석 정리
  • 04
    3. 회귀분석 실습
  • 회귀분석 실습_1
    회귀분석 실습_2
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