[R] 머신러닝을 위한 통계학 기초

통계학을 몰라 머신러닝 공부가 힘들었다면? 기초부터 쌓자!

Lecture Introduction

Difficulty

Easy

Category

Programming - Math

Tag

데이터베이스, 머신러닝, 인공지능, 통계

Certificate

You can issue a certificate of completion

Target Audience

- 머신러닝을 처음 공부하시는 분
- AI를 공부하기 전에 통계학을 조금이라도 알고 시작하고 싶은 분
- 데이터 분석가를 꿈꾸는 분

강좌의 특별함

꼭 필요한 개념만 알려드려요

머신러닝을 공부하고 싶은데 수학을 못 해 고민이셨나요? 통계학은 듣기만 해도 어렵지만, 인공지능 공부를 위해 꼭 필요한 과정입니다. 기초부터 차근차근 배워보세요! 꼭 필요한 통계학 개념부터 통계학을 기반으로 한 회귀분석까지 꼼꼼히 챙겨드립니다.

함께 배워볼 거예요

입문자도 괜찮아요

머신러닝을 이해하기 위해 꼭 필요한 통계학 핵심만 쏙쏙 담았습니다. 모집단과 표본집단, 평균과 분산 등 기초 개념에 대해 배운 뒤, 통계학에서 사용하는 많은 가설검정 중 주된 가설검정에 대해 다룰 거예요. 머신러닝이나 인공지능을 공부할 때 가장 중요한 회귀분석도 빠뜨릴 수 없죠. R을 이용한 회귀분석까지 확실히 짚고 넘어갑니다!

추천 수강자

이런 분께 추천해요

머신러닝을 처음 공부하시는 분
인공지능을 공부하기 전에 통계학을 조금이라도 배우고 싶으신 분
데이터 분석가를 꿈꾸시는 분

강사 소개 인공지능 박사과정생 코코입니다 안녕하세요. 저는 학부에서 통계학을 전공한 뒤 현재 산업공학 대학원에서 인공지능을 공부하는 박사과정생입니다. 주 연구 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝이에요. 크롤링과 텍스트마이닝은 취미로 하고 있습니다. 크롤링을 이용해 인기 커뮤니티 글을 수집해 보여주는 ‘마롱’이라는 앱을 개발했고, 전국 맛집 리스트와 블로그를 수집해 맛집 추천 앱도 만들었습니다. 더 궁금하시다면 블로그로 놀러 오세요!

수상 이력