[R] 머신러닝을 위한 통계학 기초 - goormEDU

[R] 머신러닝을 위한 통계학 기초

통계학을 몰라 머신러닝 공부가 힘들었다면? 기초부터 쌓자!

Lecture Introduction
Difficulty
Easy
Category
Programming - Math
Tag
데이터과학, 데이터사이언스, 머신러닝, 인공지능, 통계학, 통계기초, 인공지능기초
Certificate
You can issue a certificate of completion
Target Audience
- 머신러닝을 처음 공부하시는 분
- AI를 공부하기 전에 통계학을 조금이라도 알고 시작하고 싶은 분
- 데이터 분석가를 꿈꾸는 분



강좌의 특별함
꼭 필요한 개념만 알려드려요
머신러닝을 공부하고 싶은데 수학을 못 해 고민이셨나요? 통계학은 듣기만 해도 어렵지만, 인공지능 공부를 위해 꼭 필요한 과정입니다. 기초부터 차근차근 배워보세요! 꼭 필요한 통계학 개념부터 통계학을 기반으로 한 회귀분석까지 꼼꼼히 챙겨드립니다. 
 

함께 배워볼 거예요
입문자도 괜찮아요
머신러닝을 이해하기 위해 꼭 필요한 통계학 핵심만 쏙쏙 담았습니다. 모집단과 표본집단, 평균과 분산 등 기초 개념에 대해 배운 뒤, 통계학에서 사용하는 많은 가설검정 중 주된 가설검정에 대해 다룰 거예요. 머신러닝이나 인공지능을 공부할 때 가장 중요한 회귀분석도 빠뜨릴 수 없죠. R을 이용한 회귀분석까지 확실히 짚고 넘어갑니다! 


추천 수강자
이런 분께 추천해요 

  • 머신러닝을 처음 공부하시는 분
  • 인공지능을 공부하기 전에 통계학을 조금이라도 배우고 싶으신 분
  • 데이터 분석가를 꿈꾸시는 분
 

강사 소개 인공지능 박사과정생 코코입니다 안녕하세요. 저는 학부에서 통계학을 전공한 뒤 현재 산업공학 대학원에서 인공지능을 공부하는 박사과정생입니다. 주 연구 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝이에요. 크롤링과 텍스트마이닝은 취미로 하고 있습니다. 크롤링을 이용해 인기 커뮤니티 글을 수집해 보여주는 ‘마롱’이라는 앱을 개발했고, 전국 맛집 리스트와 블로그를 수집해 맛집 추천 앱도 만들었습니다. 더 궁금하시다면 블로그로 놀러 오세요!

수상 이력

  • 2018 제6회 빅콘테스트 엔씨소프트상 - 게임유저이탈 알고리즘 개발
  • 2017 제5회 빅콘테스트 한국정보통신진흥협회상 - 대출 연체자 예측 알고리즘 개발
  • 2016 날씨 빅데이터 콘테스트 기상산업진흥원장상
  • 2016 제4회 빅콘테스트 본선진출 - 보험사기 예측 알고리즘 개발
  • 2015 제3회 빅콘테스트 미래창조과학부 장관상 - 야구 경기 예측 알고리즘 개발



👍 먼저 수강해 주세요. - DataScience와 AI의 개념 - R프로그래밍 기초 다지기

Preview
Expand All
  • 02
    통계학 기초
  • 모집단과 표본집단
    표본평균과 표본분산
    통계학적 자료
  • 03
    회귀분석
  • 회귀분석이란
    회귀 계수를 추정하는 방법
Curriculum
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  • 01
    강의자료
  • 강의자료 다운로드
  • 02
    통계학 기초
  • 모집단과 표본집단
    표본평균과 표본분산
    통계학적 자료
    확률변수와 확률분포
    기대값과 분산
    변수간의 관계
    이항분포, 균등분포, 정규분포
    중심극한정리
    T분포와 F분포 자유도의 개념
    점추정과 구간추정
    검정
  • 03
    회귀분석
  • 회귀분석이란
    회귀 계수를 추정하는 방법
    R-squared
    단순 성형 회귀 모델의 검정
    다중 선형 회귀 분석
    다중 선형 회귀 모델의 검정
    다중공선성이란
    변수 선택법
    회귀 분석의 진단
    회귀 분석 정리
  • 04
    회귀분석 실습
  • 회귀분석 실습_1
    회귀분석 실습_2
Instructor Introduction
user
코코Teacher

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Difficulty
Easy
Lecture Period
Unlimited