[R] 머신러닝을 위한 통계학 기초
통계학을 몰라 머신러닝 공부가 힘들었다면? 기초부터 쌓자!
강좌 소개
난이도
쉬움
카테고리
프로그래밍 - 수학
태그
데이터베이스, 머신러닝, 인공지능, 통계
수료증
발급 가능
추천 수강대상
- 머신러닝을 처음 공부하시는 분
- AI를 공부하기 전에 통계학을 조금이라도 알고 시작하고 싶은 분
- 데이터 분석가를 꿈꾸는 분
- AI를 공부하기 전에 통계학을 조금이라도 알고 시작하고 싶은 분
- 데이터 분석가를 꿈꾸는 분
강좌의 특별함
꼭 필요한 개념만 알려드려요
머신러닝을 공부하고 싶은데 수학을 못 해 고민이셨나요? 통계학은 듣기만 해도 어렵지만, 인공지능 공부를 위해 꼭 필요한 과정입니다. 기초부터 차근차근 배워보세요! 꼭 필요한 통계학 개념부터 통계학을 기반으로 한 회귀분석까지 꼼꼼히 챙겨드립니다.
함께 배워볼 거예요
입문자도 괜찮아요
머신러닝을 이해하기 위해 꼭 필요한 통계학 핵심만 쏙쏙 담았습니다. 모집단과 표본집단, 평균과 분산 등 기초 개념에 대해 배운 뒤, 통계학에서 사용하는 많은 가설검정 중 주된 가설검정에 대해 다룰 거예요. 머신러닝이나 인공지능을 공부할 때 가장 중요한 회귀분석도 빠뜨릴 수 없죠. R을 이용한 회귀분석까지 확실히 짚고 넘어갑니다!
추천 수강자
이런 분께 추천해요 
- 머신러닝을 처음 공부하시는 분
- 인공지능을 공부하기 전에 통계학을 조금이라도 배우고 싶으신 분
- 데이터 분석가를 꿈꾸시는 분
강사 소개 인공지능 박사과정생 코코입니다 안녕하세요. 저는 학부에서 통계학을 전공한 뒤 현재 산업공학 대학원에서 인공지능을 공부하는 박사과정생입니다. 주 연구 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝이에요. 크롤링과 텍스트마이닝은 취미로 하고 있습니다. 크롤링을 이용해 인기 커뮤니티 글을 수집해 보여주는 ‘마롱’이라는 앱을 개발했고, 전국 맛집 리스트와 블로그를 수집해 맛집 추천 앱도 만들었습니다. 더 궁금하시다면 블로그로 놀러 오세요!
수상 이력
- 2018 제6회 빅콘테스트 엔씨소프트상 - 게임유저이탈 알고리즘 개발
- 2017 제5회 빅콘테스트 한국정보통신진흥협회상 - 대출 연체자 예측 알고리즘 개발
- 2016 날씨 빅데이터 콘테스트 기상산업진흥원장상
- 2016 제4회 빅콘테스트 본선진출 - 보험사기 예측 알고리즘 개발
- 2015 제3회 빅콘테스트 미래창조과학부 장관상 - 야구 경기 예측 알고리즘 개발
👍 먼저 수강해 주세요. - DataScience와 AI의 개념 - R프로그래밍 기초 다지기
교육 과정
모두 펼치기
- 01강의자료
- 02통계학 기초11개 (2시간 32분)
- 03회귀분석10개 (2시간 6분)
- 04회귀분석 실습2개 (31분)
강의자료 다운로드
확률변수와 확률분포
10분
기대값과 분산
12분
변수간의 관계
23분
이항분포, 균등분포, 정규분포
13분
중심극한정리
9분
T분포와 F분포 자유도의 개념
11분
점추정과 구간추정
17분
검정
22분
R-squared
10분
단순 성형 회귀 모델의 검정
13분
다중 선형 회귀 분석
14분
다중 선형 회귀 모델의 검정
11분
다중공선성이란
10분
변수 선택법
10분
회귀 분석의 진단
14분
회귀 분석 정리
8분
회귀분석 실습_1
15분
회귀분석 실습_2
15분
마지막 업데이트|2020년 07월 06일
강좌 후기
￦
49,500
평균평점
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난이도
쉬움
수강기간
평생 무제한